这学期,我给大三学生开设了一门学术写作与研究方法的课程,旨在帮助他们为撰写毕业论文做好准备。学生第一次提交课程作业时,不出所料,两个班几乎全部学生都使用了AI,其中超过一半直接复制AI生成的文本,相当一部分学生甚至连AI自带的各种符号都不删除,不同AI生成内容的格式和标注也各不相同。
两年前,AI还没这么普及,大部分学生还是独立完成作业。相比之下,现在的作业呈现出机械化、形式统一的生成格式,逻辑严密,言辞表达面面俱到,甚至拖沓冗长,很少看到有学生自己个性的作业。
于是,在课堂上点评作业时,我拿出两年前的作业,跟现在的对比,让学生们自己也看一看,他们的作业是不是已经失去了“人味”。我直言深感一种“悲凉”,指出AI使用的边界,引导他们进行反思。等到第二次上交作业,尽管还有学生依然使用AI,但很明显,已经有更多的“人味”出现了。虽然完全由学生自己完成的作业并不那么完美,但恰恰是其真实水平的反映,这正是教与学的本质,展现学生最真实的一面。
当前,AI已渗透进高校教学的方方面面,借用AI撰写毕业论文,也是社会普遍关注的问题。我认为,面对AI的渗透,我们首先需要厘清变与不变的根本。AI来了,变的是形态和效率。过去,到图书馆翻阅文献,需要花费很长时间,现在借助AI,几秒就能获得一堆文献列表,以前,半天才憋出一段英文翻译,现在AI随手就能帮助生成和改顺,效率提高,没什么不好的。
然而,不变的东西,才是真正要紧的,也是需要我们用心守护的。毕业论文的本质没变,它仍需要作者发现需要解决的学术问题,认认真真思考解决的方法,一步一步完成这个过程。换言之,学术诚信的底线依然不变,造假就是造假,不管是自己编的,还是AI编的。
一句话,“这是你自己的论文”的要求依然没变,署了你的名,你就要负责到底。那么,究竟该如何防止AI越俎代庖,守住“自己的论文”这个根子?我认为,三条原则,缺一不可。
首先,自己做主。论文中最核心的东西,不能完全交给AI,包括论文的选题要自己定,根据研究问题选择合适的研究方法,研究结论要通过逐步论证、逻辑阐释得出。可以和AI讨论,获取写作灵感、思路和想法,但核心步骤都要自己拍板。
其次,讲诚信。AI的两大缺点在于:第一,容易撒谎,会生造文献,作者、论文名、期刊、年份、页码,一套一套的,看似完整,却很容易混入拼凑而成的“假文献”。AI也还会捏造数据、虚构一些案例,讲诚信,当然不能用AI来生成假文献、假数据、假案例。第二,目前AI更擅长将已有的内容进行整合,包括论文框架的搭建,也有可能直接借鉴其他现成的论文。本科生阅读的文献并不多,也未必都有质疑的习惯,可以拷问AI生成的源头,对其方案提出批评,防止触碰“侵权”红线。最安全的办法是自己先搭框架,然后和AI对话、商讨,不断地修改和完善。
还有很多人认为,只要问题是自己提出的、思想是自己的,何必在乎是人写的,还是AI写的。这种看法没有分清场合,毕业论文考核的是学术写作能力,AI代劳,不正是违背了诚信的原则?实际上,这种想法也把思想和表达劈成了两半,须知,语言并非思想的独立包装纸,剥开了就可以扔掉,语言是思想的皮肤,就是思想的一部分,个人风格是语言和思想的融合,精准的表达、独特的句式、微妙的语气,共同铸就了思想的形成。唯有写,才能切实感知语言和思想之间的鸿沟;也唯有写,才能亲身体验逻辑秩序搭建的困境。写作是一种学术训练,文字能力的长进需要量的积累,初学者把所有“吃苦”的过程都外包,自己的写作能力恐怕难以提升。
再次,核对与查证。在AI快速生成的时代,核对与查证或已成为守护“学术诚信”的最后阀门。AI锁定的资料、生成的内容,是不是拿来就用?不行,AI说的每句话,都要核对和查证一番,除非你是这个领域的专家,有足够的学术积累,阅读过海量的文献,一眼就能识别真假。初学者还是需要守住查证的门槛,具体而言,AI给出的文献,得自己去中国知网、谷歌学术搜索一下,核验是不是真的存在。AI总结的某个作者的观点,要将原文找出,读一读,确认它有没有理解错误,是不是在随机整合、胡说八道。AI提供的数据,得追溯原始的材料,核查是不是真的。
传承一丝不苟的学术精神,是撰写毕业论文不变的核心之一。过去,到图书馆翻遍书架,查证一句话的引用出处和页码,不正是如此吗?只是,当下的查找工具变了,但核对真假这个步骤,依然不能缺失。
技术的革新总会带来好处和坏处,AI让查找文献便捷化,让论文撰写的速度加快,但写论文最本质的东西并没有改变,那就是你大脑的思考,和对自己的作品认真负责的精神。
毕业论文是大学里最后的一次作业,对很多本科生来说,也是第一次认认真真地尝试解决一个学术问题。这个过程可能会卡壳,也可能文字写得不够漂亮,但那种“是我自己想的、我自己写的”踏实感,绝对是AI给不了的。
AI是工具,是辅助,绝不能把主人的位子让出去,请守住那个不变的自己。
胡波来源:中国青年报
2026年05月11日 08版