不久前，我国首批数字经济专业硕士生陆续踏入校园。在谈到选择这一前沿专业的理由时，多名接受采访的新生表示，他们是被数字经济蓬勃发展的态势及其就业前景所吸引，对该领域的发展充满信心与期待。

　　日前，在2024年中国国际大数据产业博览会“数字人才培养”交流活动上，国家发展改革委党组成员、国家数据局党组书记、局长刘烈宏指出，国家数据局成立后，在数字人才培养方面进行了初步探索，未来愿与社会各界共同努力，培养出一批既掌握数字技术、又懂得经济管理的复合型人才，一批适应数字经济时代需要的数字化领导者、数字化技术专家和数字化管理人才。

　　国家数据局数据显示，2023年我国数字经济核心产业增加值占GDP比重达10%。然而，与其快速发展不匹配的是，数字人才的供给远不及需求的增长。《产业数字人才研究与发展报告（2023）》（以下简称《报告》）估算，当前我国数字人才总体缺口在2500万至3000万左右；在数字产业化人才方面，算法研发与开发人才紧缺度最高，机器学习、计算机视觉技术方向需求尤为旺盛。

　　“当前招聘市场呈现‘冰火两重天’的局面。”可之（宁波）人工智能科技有限公司董事长王冠认为，在人工智能人才需求的金字塔中，最稀缺的是顶尖的产品经理，其次是优秀的算法研发人才。此外，许多关键而细致的岗位亟待填补，比如能够将复杂模型精准应用于产业场景、实现工程化落地的专业人才，对产业场景的理解深度有着极高的要求。

　　在细分领域中，王冠提到，高效、大规模、高质量的数据处理技能极具价值，是项目成功的关键所在，值得有志于该领域的人才重视，“但遗憾的是，许多高学历人才往往对此有所忽视”。

　　清华大学副校长彭刚表示，在实体经济与数字经济深度融合的今天，培养面向未来的数字人才、发展数字教育，是促进高质量发展、全面深化改革的重要举措，成为教育界、政府机构以及企业共同面对的国家战略需求和时代使命。随着数字经济的快速发展，更广泛、更深入、更系统地加强数字人才培养迫在眉睫。

　　首经贸发展规划处处长、学科建设办公室主任阮敬告诉中青报·中青网记者，该校开设数字经济专业正是精准对接了这一时代需求，构建了“经济基础+数字技术+专业领域+管理科研”的全方位课程体系，旨在培养掌握数字经济基础理论知识，熟练运用现代信息技术与数据分析工具的交叉复合型人才。

　　课程比重设置也是常见问题之一，是重“数字”还是“经济”，意见不一。北京大学光华管理学院教授翁翕指出，构建数字经济课程体系是一项既需广度又求深度的复杂工程，想达成“既要、又要、还要”各种大拼盘是非常困难的，建议按照重视基础、重视交叉、需求导向理念进行一些授课方式的变革。

　　新专业建设虽挑战重重，但可以用“摸着石头过河”的务实策略灵活应对。比如，针对无现成教材问题，特色课程采用最新的研究成果作为教学材料，基础课程则优选现有的教材或自行编纂。

　　中国电子技术标准化研究院党委书记、副院长杨建军强调，现有的人才标准化工作已不能满足数字经济发展的需求，数字人才标准的制定是一项系统工程，需要产业界、标准化机构、评估机构、教育机构以及服务机构等各方共同努力，呼吁推动相关职业标准的研究和制定，以促进数字经济的健康发展。

　　多名受访专家指出，高校既要“顶天”，追求科研卓越，不断突破人类认知极限，也要“立地”，重视产业落地，要更紧密联结产业，缩短理论与实践距离。

　　作为首届数字经济学专业硕士生，来自中国人民大学的谢瑜、戴大为都提出，希望业内知名人士到校交流或有前往企业实习的机会，以便更清晰地了解自己的兴趣方向，更有针对性地规划学习路径。

　　目前，已有不少高校作出有益尝试。浙江大学“中国数字贸易大讲堂”系列讲座邀请企业家们走进课堂，迄今已成功举办了300余场，为学生搭建了与业界精英直接对话的桥梁；由本科院校教师、企业界负责人和高职教师等组成的产教融合团队，出品的《跨境电商理论与实务》成为热销教材。

　　“目前在产教融合方面，东部一些省份相对于浙江、广东弱一点，中西部的高校更欠缺一些。”浙江大学中国数字贸易研究院院长马述忠强调，如何使东西部的产教融合在数字经济浪潮里迎头赶上非常关键。从人才需求层次定位的角度，他还提出一项重要策略：在激烈的人才市场竞争中，应巧妙实现高职毕业生与本科生之间的错位竞争，促进人才市场的多元化与和谐发展。

　　如何将产业界的最新需求与教育资源紧密结合，或是把产业界的资源与教育的需求紧密结合，培养出适应未来发展的高素质人才？王冠认为，产教融合模式构建了一个多方共赢的生态系统：企业得以吸纳高素质人才，推动创新发展；高校通过与企业合作，获取宝贵的数据资源，丰富教学内容与实践案例；学生获得了直接深入行业前沿的学习与实践机会，为未来的职业生涯奠定坚实基础。该模式有效促进了教育链、人才链与产业链、创新链的深度融合，实现了互利共赢的良性循环。