“需重点关注以下病虫害风险……避免过量施氮肥，防止植株徒长加重病害。”近日，四川省遂宁市射洪沱牌镇瓮城村“弯哥鱼米”种植基地管理员收到一条预警信息。信息发送者不是农技员，而是一套“远程AI诊疗系统”——由四川农业大学科技人员研发，根据实时气象数据与虫情监测结果自动生成的“农事提醒”。

　　从病虫害防控到精准施肥，从种子选育到耕地保护，AI技术正悄然改变着传统农业“靠天吃饭、凭经验种地”的老路子。一场由“经验驱动”向“数据驱动”的深刻变革正悄然发生，四川农业大学农业科技团队正引领新农人实实在在尝到技术“甜头”。

　　远程AI诊疗，“植保医生”虫口夺粮

　　“很实用！它就像24小时在线的‘植保医生’。”遂宁“弯哥鱼米”种植基地负责人罗德韬告诉记者，“前阵子气温低、雨水多，系统还发了预警提醒，说可能发生赤霉病。我们立马组织巡查，提前把风险控制住了。”

　　罗德韬口中的“植保医生”，是四川农业大学信息工程学院研发的远程AI诊疗系统。这套系统背后，是一个包含6万余张高清图片、55类害虫、标注总数超过21万头的庞大数据库。依托这个数据库，改进型的AI模型能精准识别稻飞虱、螟虫等重大害虫，即便对“长得一模一样”的灰飞虱和白背飞虱，也能明察秋毫。

　　更厉害的是，这套系统能分析预测“未来可能会有什么病”。记者在系统后台看到，当前农田数据显示：气温15.9℃、大气湿度81.2%、土壤湿度38.3%——这些数据被系统自动“把脉”后，给出了清晰的风险研判和处置建议：气温和湿度条件适宜小麦锈病和白粉病发生，建议加强田间巡查，必要时喷施三唑酮、戊唑醇等低毒杀菌剂。

　　“连用什么药、怎么防，都给建议好了。”罗德韬指着手机屏幕说，“以前打药是‘一窝蜂’，现在AI告诉我是哪块田怎么巡、该打什么药、什么时候打。今年春耕心里踏实多了。”他介绍，该系统不必全区域布设，一个监测点覆盖约300亩，能辐射周边数千亩气候相似的区域，实现“以点带面”的精准防控。

　　上新大模型，育出“金种子”

　　在另一条赛道上，AI正在做一件更“从根子上”的事——育出好种子。

　　“已经收到种植户的积极反馈。虽然今年天气比较反常，但‘优迪’在当地春播的表现非常好，发芽率高，出苗又整齐。”一家种子企业四川大区推广负责人吴永洪说起来自宜宾市兴文县的用户反馈，满脸笑容。他提到的“优迪”，正是四川农大玉米研究所兰海教授团队利用AI技术选育出的突破性玉米品种“优迪899”。

　　过去，育种工作“一把尺子一杆秤，全靠嘴咬眼睛瞪”，育种人员一株一株测量、观察、品尝、记录，效率低、周期长。如今，兰海团队自主研发出目前国际上计算效率最高的全基因组选择理论模型HEBLP，并在此基础上构建了国内首款商用智慧育种大模型“西南种芯-V1”。“优迪899”就是由该模型精准选育的多个优良新品种之一。

　　“育种的本质就是选择最优的基因组合。”团队成员刘海岚博士打了个比方，“以前是在天文数字级的基因组合里靠经验碰运气，现在是大模型帮我们算，告诉我们哪个组合在这个区域最有潜力。”截至目前，团队已利用AI技术选育出15个玉米新品种，其中“优迪899”年推广面积超过200万亩，在西南地区排名第二。

　　耕地动态监测，“天空地”织就“护田网”

　　“金种子”在广袤田野上生根发芽，得有一双“眼睛”时刻盯着脚下的土地。

　　在雅安市天全县老场村，来自四川农大资源学院的博士研究生钟雨辰盯着无人机实时回传的高清影像：“看！这片田的油菜叶子明显发黄，怕是营养没跟上，或者遭了虫害。”他所在的科研团队由高雪松教授带领，历时5年研发的AI驱动耕地动态监测技术体系，做出了一张“天空地”一体化的监测网。

　　卫星负责“扫大片”，圈出重点区域；低空无人机拍下厘米级的超清影像，把庄稼长势、病虫害苗头、田块边界都看得一清二楚。实践团队成员再根据监测数据核实问题点位，取土样回实验室检测。与传统人工监测手段相比，这套系统监测速度提升300%，精度最高达到95%，成本降低一半。

　　在老场村的实践效果立竿见影：一季下来，肥料能少用15%。老场村党支部书记杨武对四川农大师生满心信任：“有他们，我们的地肯定能越种越好。”在今年春耕春管关键期，该技术已覆盖四川省180余个县（市、区）的耕地肥力精准监测。

　　从“会种地”到“慧种地”，四川农大农业科技团队正用人工智能重塑传统农业。站在田边，罗德韬又收到一条预警提示。他划开手机看了看，不急不忙地说：“它有啥说啥，我们结合实际参照着办就行。”