近日，北京大学地球与空间科学学院讲席教授宋晓东和心理与认知科学学院/人工智能研究院助理教授朱毅鑫领衔的跨学科团队，在计算机里模拟了5万次“地震”（包含不同样式的“虚拟地震波”），训练出一个掌握了物理规律和大规模地震波传播模拟数据的AI，并用其精准观测到地球内部的深层结构。

　　这项研究就像为传统地球科学配备了一台高精度CT扫描仪，能够帮助更精确地绘制地球内部的三维成像，揭示地幔对流、地核动力学等奥秘，回答关于地球形成与演化的重大科学问题，也能更清晰地“看到”地下数公里深处的地质结构，为定位石油、天然气、地热能等战略资源提供关键信息，降低勘探风险与成本。与此同时，还能检测地下结构潜在危险性，为地震风险评估和防灾减灾提供更可靠的科学依据。

　　该研究成果以“GlobalTomo: A global dataset for physics-ML seismic wavefield modeling and FWI”为题，最近被人工智能领域顶级会议Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025) Dataset and Benchmark Track接收发表。（剪辑 蒋宇骏  素材来源：中国青年报、北京大学）